乳癌
乳癌健檢族群資料庫
「乳癌健檢資訊系統」的建置，從受檢者的資料登入、檢查期間的問卷填寫與乳房攝影記錄，到檢查後的診斷與追蹤記錄，構成完整的乳癌篩檢與診療資訊流，並可作為AI與數據應用的重要資料來源。
健檢資訊系統資料庫將有助於：
- 連結健檢歷程與疾病登記結果，追蹤檢查成效與早期發現率。
- 作為 AI風險預測與個人化篩檢建議 的實證基礎。
- 支持精準健康政策設計與實證評估。
- 整合影像資料建立乳癌 數位雙胞胎模型(Digital Twin)，支持預測性模擬與虛擬臨床試驗。
乳癌健檢生物特徵資料庫
多模態資料可以經由深度學習模型經由多層神經網路進行訓練，達成乳癌分型、風險預測或預後分析等目標。乳癌健康照護多模態資料包含：
- 結構化資料庫，包含腫瘤大小、分級(Grade)、淋巴結轉移、荷爾蒙受體(ER/PR)狀態、Basal-like 表現型、乳癌影像外觀等欄位。這些臨床與病理資訊可作為建模分析的關鍵特徵，有助於風險預測與治療決策。
- 影像資料，涵蓋乳房攝影(Mammogram)、超音波(Ultrasound)、MRI、斷層掃描(Tomosynthesis)及病理切片(Histopathology)。每一種影像提供不同層次的解剖與生理資訊，有助於準確識別病灶特徵與腫瘤微環境。
- 病歷文本，包括放射報告、超音波描述與診斷結果等非結構化語言資料。搭配大型語言模型(LLM)與自然語言處理(NLP)技術進行文字資訊萃取，可補強影像與結構資料中未捕捉到的語意細節。
乳癌健檢資料大數據平台
「乳癌健檢資料大數據平台」的建立，係因應多模態資料進入檢查流程前中後需標準化與鏈結整合，以利落實個人化風險預測與精準篩檢之推動。此平台整合將處理來自健檢、醫療、病理、基因、影像等不同來源之資料，並強調資料治理與安全共享機制。
本平台設計重點包括：
- 結合健康資料交換與整合流程，串聯醫療與公共衛生資料。
- 透過個資保護與資料治理架構確保資料使用合規、安全。
- 引入區塊鏈技術與資料交易控管平台，確保資料可追蹤性與可授權性。
- 發展個人資料探勘模組與數位分身模型（Digital Twin），用以模擬疾病進展與預測最適篩檢決策。
- 透過此平台的建構，可有效推動以人為中心的精準乳癌篩檢策略，實現風險導向與資料驅動之預防醫學。
大腸癌
Multimodal Data 多模態資料
- 多模態資料於大腸癌風險評估的整合應用，涵蓋文本(如電子病歷、基因與微生物體資料)、語音(自述症狀、醫師紀錄) 、影像(內視鏡與CT )及生活型態( IoT監測) 。藉由整合多種資料來源，有助於建構個人化大腸癌風險預測模型，實現精準醫療與預防介入。
大腸直腸癌預防健檢資料平台
- 「大腸直腸癌預防健檢資料平台」完整架構，從多模態資料來源(如基因、生物標記、腸鏡影像、IoT與家族史等) ，以FHIR架構進行資料轉換與驗證，並結合區塊鏈技術保障資料安全與授權。資料上傳至雲端平台後，支援聯邦式學習進行跨機構協作運算，提供應用端進行大型語言模型分析、個人化健康風險預測與元宇宙精準健康決策。
智慧合約區塊鏈大腸直腸癌防治大數據
- 為能達到更精準預防，建構智慧合約區塊鏈平台整合人口、行為、生物標記、影像、病理與就醫紀錄等多源數據，可提供民眾、醫護與管理機構即時、可信任資訊支持。此舉有助於實現大腸直腸癌之精準預防、個人化管理與創新科技研發。
慢性病
全方位生理訊號監測 預防心血管疾病
- 全方位生理訊號監測透過感測不同部位的動脈（如頸動脈、肱動脈、足背動脈等）可同時量測脈波、心電圖、心音、心震訊號與加速度圖，對心血管健康狀態即時監測並形成頻率型態數位慢性病健檢大數據。藉由整合多重訊號的方式，有助於早期偵測異常、發展個人化精準慢性病健檢與心血管疾病預防。
血壓即時智慧監測
- 袖帶式血壓計適合居家使用但無法連續監測，新興的Bio-Z貼片則可在居家或遠距情境下，無侵入地連續測量血壓，精準度極高。紅外線、雷達、影像等非接觸式血壓量測技術強化慢性病數位健檢大數據收集，有助於血壓監測智慧化與便利性發展。
IoT 數位監測慢性病資料平台
- 結合穿戴式感測器與無線通訊之IoT數位監測慢性病資料平台，能即時監測多種生理液體（如汗液、淚液、尿液、唾液與皮下組織液）與生理參數（如血壓、心電、睡眠、代謝、身體活動、行為等）。此多模態數位健檢資料經由行動裝置傳輸至雲端平台，可運用智慧演算法進行智慧即時健康風險分析與精準預防建議。
IoT 穿戴式裝置健康檢查大數據
- IoT 穿戴式裝置透過感測多種生理與化學指標可收集慢性病健康監測數位大數據，運用於智慧健康檢查，慢性病健康監測裝置形式多樣，包括手環、貼片、鞋墊等，可監測心律、血氧、血壓、步態、足底壓力等數據早期偵測如失智、心血管疾病、糖尿病、腎臟病、關節炎，並且運用步態偵測技術評估跌倒風險。此多模態即時健康數位資料結合 GPS 與雲端技術，可達到個人化健康監控，提高慢性病風險管理與預防照護效率。
居家IoT穿戴式裝置健康照護
- 居家IoT穿戴式裝置透過智慧手錶、智慧襪、跌倒感測器、心臟監測器等多種穿戴裝置結合雲端平台與AI助理整合應用，即時監控血壓、心率、血糖等健康指標，早期偵測健康異常提供慢性病患者安全、便利的智慧監測居家智慧健檢模式。
多模態慢性病健檢大數據智慧應用
- 多模態慢性病健檢大數據智慧運用括生物標誌物、基因資料、穿戴式感測器、心臟影像與醫療紀錄等多模態數位大數據透過電腦視覺、語言辨識、文字識別結合機器學習、時間序列分析與大型語言模型等技術，應用於智慧健檢。
Copyright © 2019 - Strikingly 提供技術支援