個人精準化運動

• 每個人對運動的反應具高度差異，無論是肌力、心肺功能或代謝指標變化，因此精準運動需依據個人身體特徵、健康狀態與運動目標進行設計。透過多模態資料如基因資訊、生理回饋、生活習慣與心理狀態，進行整合評估與回饋，有助於量身打造最適合運動處方與持續性健康促進策略。

運動科學革新：精準運動

• 精準運動是運動科學新趨勢，從過去單一目標運動建議，轉以個人為中心的預防、診斷與治療整合方案。深入了解個人特徵，結合基因、生化指標與行為數據，搭配運動生物標記與大數據分析，量身訂製運動建議，實現個人化健康促進目標。

AI人工智慧個人化健身

• 人工智慧在個人化健身上應用日益成熟，透過頂級AI模型可即時整合穿戴裝置、行為感測與健康資料，動態分析個人身體狀況。能產生客製化運動建議、提供即時回饋，並可與雲端平台串接，支援多裝置互通與使用者健康數據的長期追蹤與管理，讓個人化健身更加智慧化與科學化。

元宇宙青少年精準運動APP

• 針對青少年族群所設計元宇宙精準運動APP，結合虛擬環境與實體運動訓練，選擇模擬運動課表與動作指導，進行互動式運動學習。系統能即時分析姿勢與運動表現，給予個別回饋，透過AI教練引導青少年建立正確運動習慣與提升身體素質，打造創新健康促進模式。

飲食型態影響腸道菌相生態

• 西式飲食容易導致發炎性菌種增多、共生菌多樣性下降；地中海飲食與富含膳食纖維的腸道友善飲食則可提升有益菌比例，特別是能產生短鏈脂肪酸（SCFA）的菌種，進而改善腸道環境並促進整體健康。

數位雙胞胎導入精準營養管理

• 整合基因、代謝、微生物、免疫、行為等多模態資料，並結合穿戴裝置與物聯網感測，可建立個人化的數位雙胞胎。當出現如BMI上升、腸道菌相減少、生化指標異常等狀況時，系統可模擬對應的營養處方，提供即時的飲食調整建議，作為肥胖控制與慢性病管理的依據。

大型語言模型生成個人化營養建議

• 透過大型語言模型整合個人行為資料、營養知識庫與AI推論邏輯，系統可針對不同用戶提供量身訂做的飲食建議。模型具備解析使用者輸入、連接外部資料來源、調用分析工具的能力，能轉化為具體且實用的個人化營養方案。