• 乳癌

  • 乳癌病患數位雙胞胎開發

    • 透過醫師與病人間的對話與資料收集,建立數位雙胞胎的基礎資料庫,包括影像、基因、病史等資訊。
    • 運用大型語言模型(LLM)分析資料,創造具備個人特徵的數位雙胞胎模型。
    • 結合人工智慧推演病程,模擬治療反應,提供預測分析與決策支持。
    • 數位雙胞胎可與醫療人員互動,實現個人化預測與動態更新的虛擬病人系統。

  • 大腸癌

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    元宇宙應用於個人化初段預防精準介入

    • 使用個人化數據結合機器學習引擎建構個人化數位雙胞胎以進行介入評估,提供個人化初段預防精準介入建議,如早期行為調整 (如飲食與運動) 可改善代謝風險。

  • 慢性病

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    元宇宙數位心臟智慧照護

    • 透過整合多層次多元個人健康資料(如行動監測、基因、臨床檢測資料與影像等),運用機轉模擬與多模態AI演算法建立個人化心臟數位雙胞胎。於元宇宙情境中評估心臟功能,從大量醫療數據中建立潛在關聯,運用於最佳化診斷與預後預測,達到精準心臟醫學,提高臨床解釋力與精準治療決策品質。