

乳癌
乳癌病患數位雙胞胎開發
- 透過醫師與病人間的對話與資料收集,建立數位雙胞胎的基礎資料庫,包括影像、基因、病史等資訊。
- 運用大型語言模型(LLM)分析資料,創造具備個人特徵的數位雙胞胎模型。
- 結合人工智慧推演病程,模擬治療反應,提供預測分析與決策支持。
- 數位雙胞胎可與醫療人員互動,實現個人化預測與動態更新的虛擬病人系統。
數位雙胞胎設計乳房照護
- 美國FDA支持以「虛擬乳房模擬試驗」(In Silico Trial)取代部分實體人體試驗,加速乳房醫療裝置開發。
- 結合乳房攝影與數位斷層攝影(Tomosynthesis),模擬不同條件下的影像反應。
- 可評估不同裝置與影像系統的診斷效能,並提供精準篩檢策略設計基礎。
- 提高乳房檢測技術的安全性、效率與創新發展速度。
腫瘤治療數位雙胞胎模型
- 數位雙胞胎模擬腫瘤行為,包括反應性、進展模式與耐藥性等。
- 結合病人的個人特徵、分子標記與既有臨床知識,建立虛擬腫瘤模型。
- 可模擬不同治療策略,並即時回饋與更新,找出最佳治療方案。有助於藥物開發、治療個人化與降低無效治療風險。
乳癌病患數位雙胞胎模型建構
- 數位雙胞胎結合醫學影像與個人化基因體特徵,建構虛擬人體架構。
- 可搭配CRISPR與精準生醫資料進行病程預測與治療模擬。
- 模型也能推演病患適用的手術模式,例如乳房保留或整形重建。將AI與虛擬生理模擬整合應用於臨床決策輔助。
R3CE技術加速數位雙胞胎醫療應用
- R3CE技術整合單一細胞與高通量細胞分析平台,快速分析腫瘤微環境。
- 可加速建立反映病患個體特徵的數位雙胞胎模型。
- 在肺癌與乳癌等實體腫瘤的預後預測與治療選擇上展現高潛力。提供即時資料輸入與快速模型更新,縮短臨床應用落差。
運用元宇宙數位雙胞胎促進醫病共同決策
- 結合乳房攝影與元宇宙資料,建立患者虛擬分身(Avatar)。模擬乳癌自然史與不同篩檢策略的預期效益,協助放射科醫師與患者共同決策。
- 透過共享決策(Shared Decision Making),提升病人參與度與信任。系統可持續學習並回饋至元宇宙資料庫,實現智慧醫療閉環。
結合元宇宙與數位雙胞胎乳癌照護模式
- 數位雙胞胎連結實體病人與虛擬世界,整合資料計算與模擬。
- 在虛擬世界中可實現個人化的預防、檢查、影像分析與分子標記追蹤。治療、復健與美觀重建也可依據模擬結果調整計畫。
- 提供全病程、全人照護的數位健康解決方案。
大腸癌
元宇宙應用於個人化初段預防精準介入
- 使用個人化數據結合機器學習引擎建構個人化數位雙胞胎以進行介入評估,提供個人化初段預防精準介入建議,如早期行為調整 (如飲食與運動) 可改善代謝風險。
元宇宙應用於個人化次段預防精準介入
- 使用個人化數據結合機器學習引擎建構個人化數位雙胞胎以進行介入評估,
透過數位雙胞胎提供大腸癌篩檢建議,如每年進行篩檢或大腸鏡檢查。
元宇宙應用於大腸癌末段預防
- 透過結合實體病人資料與虛擬模擬患者,在虛擬世界中進行生活型態、微生物、分子標記等預防與治療策略模擬,強化初級、次級預防與治療決策,進而回饋實體病患實現個人化大腸癌精準照護及防治。
慢性病
元宇宙數位心臟智慧照護
- 透過整合多層次多元個人健康資料(如行動監測、基因、臨床檢測資料與影像等),運用機轉模擬與多模態AI演算法建立個人化心臟數位雙胞胎。於元宇宙情境中評估心臟功能,從大量醫療數據中建立潛在關聯,運用於最佳化診斷與預後預測,達到精準心臟醫學,提高臨床解釋力與精準治療決策品質。
糖尿病智慧照護元宇宙
- 透過建構病患的數位分身,結合即時血糖監測、飲食與胰島素反應等數據,可於糖尿病照護元宇宙中即時評估真實環境變化以及飲食、運動、藥物等介入影響並動態調整模型,提供糖尿病患者依據智慧照護元宇宙血糖波動獲得個人化即時建議,改善日常飲食與活動選擇。
糖尿病患運動血糖元宇宙智慧照護
- 不同類型的運動(如有氧與抗阻運動)對血糖影響不同,造成之血糖波動程度互異。透過數位雙胞胎系統,可於元宇宙依據個人特性運用數位雙胞台反應提供即時進食建議與胰島素調整策略,幫助患者在運動期間維持血糖穩定,提升運動安全與糖尿病管理的效果。
慢性病健檢監測互動元宇宙 CrossCare
- 慢性病健檢監測互動元宇宙 平台CrossCare 結合數位健康管理與 IoT 技術,提供預約、民眾資訊、醫療專業照護人員所需健檢裕照護品質表單、物資管理及排程等多項功能。此數位平台可供醫療專業人員和民眾即時監測包括體溫、血壓、脈搏、血氧濃度等生理指標等健康狀況,以及用藥列表與提醒。藉由整合基本資料、照護計畫、活動及健康紀錄,提升健康管理與照護效率。
個人化數位雙胞胎運動規畫指導
- 透過蒐集功能性動態資料、即時動作資料、立體身體構型、結構掃描,以及神經與骨骼系統等多元資料,建立個人數位雙胞胎。於元宇宙情境中讓專業人員依據數位雙胞胎特徵,進行運動處方與訓練計畫的規畫和指導。提升運動表現,降低運動傷害風險,達到個人化、精準的健康運動管理。
精準營養元宇宙數位雙胞胎
- 運用基因、表型、免疫、代謝、微生物與行為等多元、多層次多模態數位資料結合穿戴感測器與物聯網(IoT)等技術,即時監測個人的健康狀態、運動、飲食與用藥情形。專業人員運用這些資料與機器學習方法,建立個人化數位雙胞胎模型,評估不同飲食和生活方式對健康影響,並在如BMI升高、腸道菌相變化或生化數值異常時,利用數位雙胞胎技術於健康元宇宙選擇最佳飲食、運動、與預防策略,調整個健康決策建議,運用精準營養與個人化健康照護達到精準慢性病預防。
個人化心臟雙胞胎建構與預測應用
- 運用結構與功能如MRI影像與12導程心電圖資料,以影像分割與心臟網格建構,並轉換參考座標以建立功能性模型,進行電訊號模擬與參數最佳化建立心臟數位雙胞胎。此心臟數位雙胞胎可模擬幾何形狀、生理機制(如壓力與張力)、心電訊號傳導過程(如再極化),並具備預測與模擬治療效果的能力,於元宇宙情境提供個人化心血管治療最佳建議。
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